- De cada bloque temático se realizará al menos una prueba específica. Estas pruebas se valorarán de 0 a 10 puntos y se superarán con un 5 o más. Estas pruebas serán repetidas al menos una vez para aquellos alumnos/as con puntuación inferior a 5 y a ellas se podrá presentar cualquier otro alumno para mejorar su nota (en el caso de que esta nota fuese inferior en 2 puntos a la de la prueba anterior se calculará la media aritmética con aquella y esa nota será la correspondiente al bloque examinado)
- La nota que figurará en cada una de las evaluaciones será la media aritmética de las pruebas específicas realizadas hasta el momento, con la corrección que el profesor estime oportuna (nunca más de un 1 punto) en base a los procedimientos de evaluación utilizados de forma continua.
- A final de curso y dentro del calendario establecido por Jefatura de Estudios se realizará un recuperación de los bloques temáticos con nota inferior a 5.
- Para superar la asignatura el alumno/a debe aprobar todos y cada uno de los bloques temáticos, y sólo atendiendo a los criterios de evaluación utilizados de forma continua el profesor podrá determinar aprobar a un alumno siempre que la media aritmética de los bloques sea 5 o más puntos.
CONTENIDOS
SECUENCIACIÓN POR BLOQUES
ANÁLISIS
- Aproximación al concepto de límite a partir de la interpretación de la tendencia de una. función. Concepto de continuidad. Interpretación de los diferentes tipos de discontinuidad y de las tendencias axiomáticas en el tratamiento de la información.
- Derivada de una función en un punto. Aproximación al concepto e interpretación geométrica. La función derivada como expresión de cambio.
- Métodos de derivación de funciones elementales. Reglas de derivación. Aplicación de las derivadas al estudio de las propiedades locales de funciones habituales y a la resolución de problemas de optimización relacionados con las ciencias sociales y la economía.
- Estudio y representación gráfica de funciones polinómicas o racionales sencillas a partir de sus propiedades globales.
PROBABILIDAD
- Profundización en los conceptos de probabilidad a priori y a posteriori, probabilidad compuesta, condicionada y total. Teorema de Bayes.
- Implicaciones prácticas de los teoremas: central del límite, de aproximación de la Binomial a la Normal y la Ley de los Grandes Números.
ESTADÍSTICA
- Problemas relacionados con la elección de las muestras. Condiciones de representatividad. Parámetros de una población.
- Distribuciones de probabilidad de las medias y proporciones muestrales.
- Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial y para la medida de una distribución normal de desviación típica conocida.
- Contraste de hipótesis para la proporción de una distribución binomial y para la media o diferencias de medias de distribuciones normales con desviación típica conocida.
ÁLGEBRA
- Las matrices como expresión de tablas y grafos. Suma y producto de matrices. Obtención de matrices inversas sencillas por el método de Gauss- Jordan. Interpretación del significado de las operaciones con matrices en la resolución de problemas extraídos de las ciencias sociales.
PROGRAMACIÓN LINEAL
- Inecuaciones lineales con una o dos incógnitas. Sistemas de Inecuaciones. Resolución gráfica y algebraica.
- Programación lineal bidimensional. Región factible. Determinación e interpretación de las soluciones óptimas. Aplicación a la resolución de problemas sociales, económicos y demográficos.
Aquí tenéis el libro que usaremos (en parte) este curso:
LIBRO DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II
